
Социальная сеть Twitter
Конкурс подтвердил сделанные ранее выводы. Работа, занявшая первое место, показала, что алгоритм обрезки Twitter отдает предпочтение лицам «стройным, молодым, со светлым или теплым цветом кожи и гладкой текстурой кожи, а также со стереотипно женскими чертами лица». Записи, занявшие второе и третье места, показали, что система предвзято относится к людям с белыми или седыми волосами, что свидетельствует о дискриминации по возрасту, и отдает предпочтение английскому, а не арабскому шрифту на изображениях.
Первое место в конкурсе и главный приз в 3500 долларов США получил Богдан Кулинич, выпускник Киево-могилянской академии и аспирант EPFL, исследовательского университета в Швейцарии. Кулинич использовал программу ИИ под названием StyleGAN2 для создания большого количества реалистичных лиц, которые он варьировал по цвету кожи, женским и мужским чертам лица и стройности. Затем он ввел эти варианты в алгоритм обрезки фотографий Twitter, чтобы определить, какой из них предпочтительнее.
Как отмечает Кулинич в сопроводительной записке, эти алгоритмические предубеждения усиливают предубеждения в обществе, буквально вырезая «тех, кто не соответствует предпочтениям алгоритма в отношении веса тела, возраста, цвета кожи».
Открытый подход Twitter контрастирует с реакцией других технологических компаний, столкнувшихся с подобными проблемами. Например, когда исследователи под руководством Джой Буоламвини из Массачусетского технологического института обнаружили расовую и гендерную предвзятость в алгоритмах распознавания лиц Amazon, компания развернула масштабную кампанию по дискредитации участников, назвав их работу «вводящей в заблуждение» и «ложной». После многомесячных споров по поводу выводов Amazon в конце концов сдалась, наложив временный запрет на использование этих алгоритмов.
Источник: cnet
Иллюстрации: theverge, Богдан Кулинич
Для тех, кто хочет знать больше: